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ツォルキン暦 チーム・ダイナミクス

〜エネルギー循環とリソース最適化〜

永峰式マヤロジックシステム(MLS)では、チームを「人の集合」ではなく、

エネルギー(リソース)が循環する一つの生命体

として捉えます。

この発想は、従来のチーム分析が抱える限界(高コスト・主観性・後追い分析)を克服し、低コスト・即時性・普遍基準に基づく先行分析 を可能にします。

チーム分析の哲学

〜エネルギー循環と基準の確立〜

従来のチーム分析では、

  • 面談(主観的)
  • 高額な心理検査(コスト)
  • 結果が出るまで時間がかかる(非即時性)

という構造的課題がありました。

MLS のチーム分析はこれを根本から変革します。

エネルギー循環という独自の論理

チーム内の 方位(赤・白・青・黄) がバランスよく配置されているかを可視化することで、

  • 行動リズム
  • 認知のタイプ
  • 課題処理の傾向

が、一目で把握できます。

【理想形】

各方位にバランスよくリソースが存在し、行動 → 計画 → 検証 → 完了の循環がスムーズに流れる。

【課題発生】

方位が欠けると、対応する役割が停滞し、

  • 計画倒れ
  • 実行不足
  • 調整不全
  • 完了遅延

のような具体的問題として現れます。

永峰式・独自手法

〜方位エネルギー循環論の構造〜

この分析の中心にあるのは、人間関係の法則で確立した「方位間のエネルギー流れ」をチーム全体へ拡張したオリジナルの論理構造です。

A. チームのリソース偏り分析

【ステップ1】

メンバーの NAWAL を 方位(色グループ)別 に分類。

【ステップ2】

どの方位が「過剰」または「欠損」しているかを特定。

【解釈の応用】

方位とスキル・役割を重ねることで下記が可視化されます。

  • 実行力は強いが計画が弱い
  • 調整役が不在
  • 完了フェーズに移れない
  • 判断ばかりで動き出さない

など、具体的な問題点と改善ポイント が明確になります。

B. チームのスキルと NAWAL の統合分析

人数の偏りだけでなく、

  • メンバー固有のスキル
  • NAWAL が示す資質
  • プロジェクト内の役割

を組み合わせることで、より実践的な分析が可能になります。

実例イメージ

  • 「計画性の NAWAL(白)が少ないが、スキル面で計画担当が補完している」
  • 「実行力(赤)が多すぎて調整役の負担が過多」
  • 「完了フェーズ(黄)が少なく、プロジェクトが収束しない」

これは従来のチーム分析には存在しなかった“構造的なエネルギー基盤” という視点です。

競合優位性と実用性

〜既存手法を論理的に補完する新アプローチ〜

永峰式チーム分析は、既存手法(IMO・GRPI・MBTI・ストレングスファインダー等)との競合ではなく補完 を前提に構築されています。

C. 低コスト × 即時性 × 公平基準

従来手法の課題:

  • 高コスト(心理検査)
  • 主観性(面談)
  • 結果が出るまで時間が必要
  • 事象が起きてから分析(後追い)

永峰式の優位性:

  • 生年月日だけで即座に分析(即時性)
  • 普遍的な暦構造に基づく(公平性)
  • 結果待ちなしでアクションへ移行(スピード)

現代の変化スピードに最適化された“先行的・構造的な分析法” です。

D. レガシー手法との相乗効果

〜事象データ × 構造データの統合〜

現代ビジネスでは、

“結果が出てから分析する”→ 対応が遅くなる(手遅れ)

永峰式は、

  • 起きている事象:レガシー手法が提供
  • 起きる前の構造:永峰式が提供

と役割分担させることで、圧倒的に高い分析精度と確度をもたらします。

✔ 即時アクションが可能

  • チームの偏りを見てすぐに役割調整
  • リソース不足の場所だけ外部支援
  • 方位の偏りから課題フェーズを予測

など、スピーディな意思決定が可能になります。

法人向けコーチングの中核機能へ

永峰式チーム分析は、診断で終わらない「実務実装型」です。

コーチング・コンサルへの応用:

  • 最適な人材配置
  • プロジェクト構造の改善
  • チームの行動パターン調整
  • 長期的なチーム設計(理想形への移行)

つまり、企業にとって

「行動できる分析」

として機能する、極めて実用的な戦略ツールとなります。

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著者:永峰 譲(Jo Nagamine)
タイトル:『ツォルキン暦 チーム・ダイナミクス 〜エネルギー循環とリソース最適化〜』
システム名:永峰式マヤロジックシステム
(Jo Nagamine’s Maya Logic System)
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